АФС совместно с МЕГАР представили свое решение на CNEWS Forum 2017
В рамках секции "Госсектор" заместитель генерального директора МЕГАР Мария Стисон выступила с докладом «Процессинговые технологии в социально-значимых сферах: новый симбиоз власти и бизнеса», который был посвящен актуальным вопросам эффективности расходования бюджетных выплат. В ходе выступления были затронуты такие важные темы как: стимулирование целевого использования социальных выплат, оплата только фактически предоставленных социальных товаров и услуг, удобство, гарантированность и полнота оказания социальной помощи гражданам, поддержка местных производителей. Эти и другие задачи было предложено решить с помощью информационной системы «Нефинансовый процессинг» (НФП), разработанной МЕГАР совместно с компанией АФС.
Система НФП позволяет оптимизировать процессы предоставления социальной помощи гражданам, создав современную и эффективную среду взаимодействия граждан, государства и организаций, предоставляющих товары и социальные услуги, обеспечивая достоверность целевого использования всех выплачиваемых на социальные нужды бюджетных средств. По словам Марии Стисон: «Внедрение Нефинансового процессинга в регионе позволит не только обеспечить экономию бюджетных средств, но и создать единую платформу для идентификации получателей мер социальной поддержки и регистрации всех социальных транзакций региона, в том числе с использованием блокчейн технологий».
На своем выставочном стенде компания МЕГАР представила современные средства считывания социальных карт, которые могут быть использованы как сотрудниками, оказывающими социальные услуги для идентификации гражданина и учета факта оказания услуги, так и в торговых предприятиях, подключенных к программе. Также посетители выставки могли узнать о новых направлениях развития решений МЕГАР по работе с начислениями и платежами, взаимодействующими с ГИС ГМП.
Скачать презентацию к докладу.
Подробнее о системе «Нефинансовый процессинг».
Видео-ролик о системе «Нефинансовый процессинг».
Видео-ролик о системах УНП, КАН, УПШ.